Meie tänapäevane suhtlusviis on täielikult muutunud ja tundub, et tehnoloogia mitte ainult ei aita meil paremini kirjutada, vaid võtab ka vabaduse... oma ideede täpsustamiseks Ilma luba küsimata. Oxfordi Internetiinstituudi ja Hasso Plattneri Instituudi ekspertide hiljutine uuring näitas, et tehisintellekt, mida me oma sotsiaalvõrgustikes kasutame, suudab meie arvamusi palju sügavamalt mõjutada, kui me esmapilgul arvata oskame.
Probleem on selles, et need redigeerimis- ja sisu loomise tööriistad, mida me sageli peaaegu automaatselt kasutame, toovad endaga kaasa mõned üsna tabamatud eelarvamused Need peened muutused imbuvad järk-järgult avalikku diskursusesse ilma, et keegi sellest häirekella lööks. Miljonite igapäevaste interaktsioonide kaudu meie mobiiltelefonide ekraanidel kuhjuvad need väikesed muudatused ja mõjutavad lõpuks seda, mida terve digitaalne kogukond arvab küsimustest, mis mõjutavad otseselt kõiki eurooplasi.
Algse sõnumi peen moonutus
On rabav näha, kuidas kõige arenenumad keelemudelid kipuvad muuta sõnumite tähendust Algsed tähendused püsivad isegi siis, kui neile on antud selgesõnalised juhised oma algse tähenduse säilitamiseks. Teadlaste läbiviidud testide käigus täheldati, et tehisintellekt kipub mõjutama arvamusi vastuolulistes küsimustes, nagu relvakontroll, feminism ja marihuaana legaliseerimine, kallutades kasutajat peenelt väga konkreetsete seisukohtade poole.
See trend ei tulene ühest kindla süsteemi isoleeritud rikkest, kuna teadlased on tuvastanud sarnaseid käitumismustreid erinevates tehisintellekti tööriistades. Justkui kõik need süsteemid nõustusid teatud seisukohti eelistama maailmast, jättes samal ajal teised seisukohad varju, mis pikas perspektiivis loob omamoodi digitaalse ühekülgse mõtlemise, kus tegelik mitmekesisus paistab silma oma puudumisega ja arvamused muutuvad palju lamedamaks.
Suurte platvormide roll ja nende suunised
Kuid mitte kõik pole ainult arvutikoodi süü, vaid ka ... kuidas ettevõtted otsustavad seda konfigureerida oma rakendustes, nii et see toimib ühel või teisel viisil. Väga selge näide on nähtud spetsiifiliste funktsioonidega võrkudes nagu X, kus tehisintellekti süsteem näis aborditeemalistes debattides kalduvat pigem elu pooldavate seisukohtade poole lihtsalt seetõttu, et sellel oli sisemine juhis, mis sundis seda võimaluse korral enamuse diskursusi kahtluse alla seadma.
Sellised otsused, mis tehakse suurte tehnoloogiaettevõtete kontorites, toovad kaasa tõeline efekt tänaval ja selles, kuidas me sotsiaalseid probleeme tajume. Tänu mitmesugustele simulatsioonidele, mis põhinevad reaalsetel andmetel sellistelt platvormidelt nagu Facebook, on näidatud, et need peened muudatused, kui neid korrutada miljonite kasutajatega, on piisavalt võimsad, et muuta avalikku arvamust algoritmi otsustatud suunas, ilma et keskmine kodanik midagi kahtlustaks.
Oma territooriumil loodame sageli seaduste kaitsele, mis tagavad meie õigused, aga tegelikult on see nii Euroopa Liidu tehisintellekti seadus See pole neid peeneid nüansse veel täielikult mõistnud. Kuigi astutakse samme kõige ilmsemate riskide ja selgelt ohtliku sisu kontrollimiseks, on veel pikk tee minna. teekond, mida läbida, et kaasa lüüa selles nähtamatus toimetamises, mis kujundab meie igapäevaseid vestlusi ja otsustab, millest internetis räägitakse.
Selge on see, et seisame silmitsi märkimisväärse ulatusega väljakutsega, mis nõuab meilt palju suuremat tähelepanu pööramist sellele, kes tegelikult kirjutab seda, mida me igal hommikul loeme. Vajadus tõelise tehnoloogiaettevõtete läbipaistvus See on nüüd pakilisem kui kunagi varem, sest ainult nende süsteemide sisemise toimimise mõistmise abil saame takistada avaliku debati muutumist tarkvara poolt eelvalmistatud tooteks, mitte aga vabaks vestluseks päris inimeste vahel.
